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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:10

题名/责任者:
基于文本挖掘的药品不良反应知识发现/刘婧,赵嵩正著
出版发行项:
北京:知识产权出版社有限责任公司,2023.06
ISBN及定价:
978-7-5130-8191-7/CNY66.00
载体形态项:
176页;24cm
个人责任者:
刘婧
个人责任者:
赵嵩正
学科主题:
数据采集-应用-药物副作用-研究
中图法分类号:
R961
一般附注:
国家自然科学基金青年项目“基于文本挖掘的社会媒体药品不良反应抽取研究” 中国博士后科学基金面上项目“社会媒体环境下面向药物警戒的异质网络构建与分析”资助
提要文摘附注:
本书基于设计科学、文本挖掘、信息抽取和机器学习等理论与方法,搭建了社会媒体中药品不良反应知识发现框架,构建了识别包含药品不良反应信息的相关文本的分类模型,有效地降低了标注数据的成本并提升了文本分类的性能;构建了药品不良反应实体识别模型,提升了模型对社会媒体上不规范数据的适应能力;构建了一系列药品不良反应关系抽取模型,识别了药品实体和症状/疾病实体间的关系类别,提升了药品不良反应关系抽取模型的性能。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
R961/21 S3860519   总馆—自然书库(凤阳)     可借 自然书库(凤阳)
R961/21 S3860520   总馆—自然书库(凤阳)     可借 自然书库(凤阳)
R961/21 S3860521   总馆—自然书库(凤阳)     可借 自然书库(凤阳)
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