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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

机器学习从入门到精通/陈怡然[等]编著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5606-5639-7/CNY45.00

载体形态项:

332页:图;23cm

并列正题名:

Machine learning from novice to master

丛编项:

高等学校人工智能教育丛书

个人责任者:

陈怡然 (自动化技术) 编著

学科主题:

机器学习-高等学校-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

编著者还有：廖宁、杨倩、谢东亮

相关题名附注:

封面英文题名：Machine learning from novice to master

提要文摘附注:

本书介绍了机器学习的各个分支以及其实现，实现了机器学习从理论到实践的完美结合。全书共分三篇，分别为铸刀篇、招式篇和实战篇。其中，铸刀篇主要介绍机器学习的基础知识及前期准备工作，为后面的学习打下良好的基础；招式篇以基础应用为支撑，主要介绍相关机器学习的主要应用招式；实战篇通过房价预测与人脸识别两个实际案例，覆盖了典型的回归与分类、结构化数据与非结构化数据的机器学习，进行机器学习的再次升华。

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