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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

人体行为识别算法研究/裴利沈著

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-5096-7344-7/CNY52.00

载体形态项:

133页:图;24cm

并列正题名:

Research on human action recognition algorithms

丛编项:

信息化网络平台研究丛书

个人责任者:

裴利沈 著

学科主题:

人体-行为分析-算法-研究

中图法分类号:

TP302.7

一般附注:

本书获得国家自然科学基金青年项目 (6180607)、国家自然科学基金河南省联合基金项目 (U1904119)、河南省科技公关项目 (92102210097, 192102210126, 192102210269)、中国民航大学省部级科研机构开放基金 (CAA-RB-201607) 河南省高等学校重点科研项目 (18A520050) 的资助

责任者附注:

裴利沈, 女, 河南濮阳人, 中共党员, 2016年毕业于电子科技大学, 获得博士学位。现任河南财经政法大学计算机与信息工程学院专职教师, 主讲课程有数据结构、操作系统原理等。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、行为识别等。

书目附注:

有书目 (第119-133页)

提要文摘附注:

本书针对如下四个关于视频中人体行为识别问题展开了研究。即, 在特定场景下, 当某些行为的样本极难收集时, 如何利用极少的样本快速对特定行为进行有效识别; 在比较复杂但行人可检测的场景中, 如何有效的对特定行为进行识别; 在比较复杂但行人可检测的场景中, 如何快速有效的对多类行为进行识别; 在不能有效定位行人的复杂场景中, 如何有效的对多类行为进行识别。本书从实际应用问题出发, 以模式识别、机器学习、深度学习等理论为基础, 开展了一系列创新性的研究, 针对上述问题给出了其相应的解决方案。

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