MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 油菜大田监测及其杂草智能识别技术:基于卷积神经网络的研究/龙陈锋著
- 出版发行项:
- 成都:电子科技大学出版社,2022.09
- ISBN及定价:
- 978-7-5647-9780-5/CNY68.00
- 载体形态项:
- 231页:图;24cm
- 个人责任者:
- 龙陈锋 (1973-) 著
- 学科主题:
- 油菜-田间管理-自动化监测系统
- 中图法分类号:
- S451.22
- 提要文摘附注:
- 本书主要从七个方面进行阐述：绪论、油菜大田监测与杂草识别关键技术、卷积神经网络改进及应用框架构建、油菜大田监测体系与结构建模、油菜大田监测系统设计与实现、基于卷积神经网络的油菜杂草智能识别系统、精准油菜知识服务平台，对油菜大田生产智能监测的应用进行了研究，建构油菜大田生产智能监测中应用的基本框架，对智能监测中产生的纵向数据和非纵向数据进行了建模验证，研发了油菜大田生产智能监测系统，将研发出来的油菜大田生产智能监测系统应用于油菜知识服务平台。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| S451.22/6 | S3859059 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| S451.22/6 | S3859060 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| S451.22/6 | S3859061 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） |
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