MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6
- 题名/责任者:
- 数字人文教程:Python自然语言处理/主编王东波
- 出版发行项:
- 南京:南京大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-305-26213-5/CNY40.00
- 载体形态项:
- 181页;26cm
- 其它题名:
- Python自然语言处理
- 丛编项:
- 数字人文教程丛书
- 个人责任者:
- 王东波 主编
- 学科主题:
- 程序语言-自然语言处理-教材
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP391
- 一般附注:
- 本教材受国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语知识库构建及应用研究”资助
- 责任者附注:
- 王东波, 南京农业大学信息管理学院教授, 博士生导师。
- 书目附注:
- 有书目 (第177-181页)
- 提要文摘附注:
- 本教材立足于当下大数据与人工智能时代, 图书情报学发展的新方向和新趋势, 以数字人文为导向, 围绕中文信息处理的特点, 从汉字处理、自动分词、词性标注、实体识别、浅层句法分析、知识图谱构建、语义标注、知识检索、机器翻译、预训练模型为主要章节内容, 重点围绕人工智能与自然语言处理中的前沿深度学习技术, 进行相关内容的重新编写。本教材一方面充分讲解了深度学习在中文信息处理中的具体应用, 另一方面围绕每一章, 针对每一个知识点, 以代码实战的形式, 呈现和讲解知识的细节和应用的技巧, 使前沿深度学习技术能够落到实处, 真正帮助专业学生掌握必备的技术能力。较之已出版的相关教材, 本教材最大的创新之处在于, 除全面梳理和呈现数字人文与中文信息处理所需技术之外, 对每一个知识点相关的应用技术都以具体代码的形式进行了呈现和讲解, 使得学生所学所有内容都能够落到实处。另一方面, 本教材所关注技术以中文为对象, 包含了目前深度学习和自然语言处理的相关教材所不具备的内容, 如汉字处理、自动分词内容等。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP312PY/71 | S3893600 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 | |
TP312PY/71 | S3893601 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 | |
TP312PY/71 | S3893602 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 | |
TP312PY/71 | S3838179 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) | |
TP312PY/71 | S3838180 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) | |
TP312PY/71 | S3838181 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) | |
TP312PY/71 | S3858267 | 总馆—自然书库(凤阳) | 可借 | 自然书库(凤阳) | |
TP312PY/71 | S3858268 | 总馆—自然书库(凤阳) | 可借 | 自然书库(凤阳) | |
TP312PY/71 | S3858269 | 总馆—自然书库(凤阳) | 可借 | 自然书库(凤阳) |
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