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题名/责任者:

机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理/(美)迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler)著 王磊译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61151-6/CNY69.00

载体形态项:

12,251页:图;24cm

并列正题名:

Machine learning for OpenCV

其它题名:

使用OpenCV和Python进行智能图像处理

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(美) 贝耶勒 (Beyeler, Michael) 著

个人次要责任者:

王磊 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

图象处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP391.413

版本附注:

由Packt Publishing授权

提要文摘附注:

全书共12章，第1章简要介绍机器学习基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具；第2章展示经典的机器学习处理流程及OpenCV和Python工具的使用；第3章讨论监督学习算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法；第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术；第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断；第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人；第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤；第8章讨论一些非监督学习算法；第9章详细讲解如何构建深度神经网络来识别手写数字；第10章讨论如何高效地集成多个算法来提升性能；第11章讨论如何比较不同分类器的结果，选择合适的工具；第12章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。

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