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题名/责任者:

强化学习算法入门/(日)曾我部东马著 段琼译

出版发行项:

北京:中国水利水电出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-5226-1761-9/CNY69.80

载体形态项:

175页:图;21cm

并列正题名:

Reinforcement learning

其它题名:

从“平均值”开始的强化学习算法基础及应用

丛编项:

智博人工智能技术丛书

个人责任者:

(日) 曾我部东马 著

个人次要责任者:

段琼 译

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

一般附注:

智博尚书

相关题名附注:

封面副题名题：从“平均值”开始的强化学习算法基础及应用

提要文摘附注:

本书按照“原理—公式—程序”的方式，对强化学习的基础知识进行了讲解。书中先让读者从熟悉的“平均值计算”作为切入点，学习强化学习的基本概念，然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等，比较了各算法的特点和应用，并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。

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