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题名/责任者:

深度学习在牵引供电系统暂态辨识与故障测距中的应用研究/傅钦翠著

出版发行项:

成都:西南交通大学出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-5643-9029-7/CNY56.00

载体形态项:

157页:图;23cm

个人责任者:

傅钦翠 著

学科主题:

牵引供电系统-暂态特性-信号识别-故障检测-研究

学科主题:

电气化铁道-牵引供电系统-暂态特性-信号识别-故障检测-研究

中图法分类号:

TM922.3

中图法分类号:

U223.6

中图法分类号:

TM922

一般附注:

华东交通大学教材 (专著) 出版基金资助项目

书目附注:

有书目 (第137-147页)

提要文摘附注:

本书是一本研究深度学习在牵引供电系统暂态辨识与故障测距中的应用的学术专著。牵引供电系统是电气化铁路的关键基础设施, 也是相对薄弱的环节, 其绝缘故障、跳闸、弓网电弧、过分相涌流等非正常工作状态, 既会对供电可靠性造成威胁, 也会给设备带来损害, 准确地辨识故障或异常, 有利于提高运行维护水平。另外, 接触网点多线长, 无备用, 一旦故障停电, 将中断行车, 故障的精确定位有利于缩短修复时间。本书在将深度学习方法引入到暂态信号的特征信息的自动提取和处理中做出了尝试和研究, 并取得了较好的实验效果, 从而为牵引供电系统的暂态辨识与故障测距提供了一条新的解决思路和方法。

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