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题名/责任者:

基于穿戴传感器和机器学习的人体行为识别/王燕著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.8

ISBN及定价:

978-7-121-48602-9/CNY89.00

载体形态项:

181页:图 (部分彩图);26cm

丛编项:

人工智能与智能科学系列

个人责任者:

王燕 著

学科主题:

传感器-移动终端-智能终端-高等学校-教材

学科主题:

机器学习-人体-行为分析-高等学校-教材

中图法分类号:

TP212.6

中图法分类号:

TP302.7

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要介绍该技术在健康领域的研究与应用, 涵盖方法流程、数据预处理、特征提取与融合、识别模型构建等内容, 书中详细探讨了腕部单位置和多位置穿戴传感器的行为识别、步态数据的增强与预测、鲁棒性特征提取等关键问题。

使用对象附注:

本书可作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的参考教材, 也可供从事人工智能、模式识别、神经网络应用等领域的技术和研究人员参考

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