MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 推荐系统:前沿与实践/李东胜[等]著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-121-43508-9/CNY108.00
- 载体形态项:
- 12,269页:图;24cm
- 并列正题名:
- Recommender systems:frontiers and practices
- 丛编项:
- 人工智能前沿技术丛书
- 个人责任者:
- 李东胜 著
- 个人责任者:
- 练建勋 著
- 个人责任者:
- 张乐 著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 题名责任附注:
- 著者还有：练建勋、张乐、任侃、卢暾
- 责任者附注:
- 李东胜，博士，微软亚洲研究院 (上海) 高级研究经理，复旦大学计算机学院客座教授、兼职博导。练建勋，博士，毕业于中国科学技术大学，现任微软亚洲研究院主管研究员。张乐，博士，人工智能架构师/总监，主导面向金融应用的人工智能和机器学习平台开发。
- 提要文摘附注:
- 本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法，然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向，最后结合微软的开源项目Microsoft Recommenders介绍推荐系统的实践经验。读者可以基于本书提供的源代码，深入学习推荐算法的设计原理和实践方式，并可以基于本书从零开始快速搭建一个准确、高效的推荐系统。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/452 | S3517924 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 流通典藏部 | |
| TP18/452 | S3480844 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） |
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