MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:19
- 题名/责任者:
- 数据陷阱:不可不知的数据处理、分析和可视化错误/(美)本·琼斯(Ben Jones)著 陈天皓,段力鲡,步凡译
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-300-31063-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- 252页:图;23cm
- 并列正题名:
- Avoiding data pitfallse:how to steer clear of common blunders when working with data and presenting analysis and visualizations
- 其它题名:
- 不可不知的数据处理、分析和可视化错误
- 个人责任者:
- (美) 琼斯 (Jones, Ben) 著
- 个人次要责任者:
- 陈天皓 译
- 个人次要责任者:
- 段力鲡 译
- 个人次要责任者:
- 步凡 译
- 学科主题:
- 数据处理-研究
- 中图法分类号:
- TP274
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由约翰·威立父子公司授权中国人民大学出版社在全球范围内独家出版发行
- 责任者附注:
- 本·琼斯,Data Literacy公司创始人兼首席执行官,在华盛顿大学连续学院教授数据可视化。陈天皓,工商管理和信息技术双硕士,项目管理专业人士。段力鲡香港城市大学统计学硕士,深耕大数据挖掘与分析领域,曾分别于英国保诚 (亚洲总部)、平安寿险总部担任数据科学家。现就职于沃尔玛中国,担任商业分析经理。步凡,北京大学数学科学学院本科,美国杜克大学统计学博士。现任美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 博士后研究员。主要研究方向为贝叶斯统计、随机过程模型、传染病动力模型等。
- 提要文摘附注:
- 在本书中,作者为我们展示了以下七种在数据处理过程中常见的数据陷阱:陷阱1:认知误差--我们如何看待数据;陷阱2:技术陷阱--我们如何对数据进行处理;陷阱:数学失误--我们如何对数据进行计算;陷阱4:统计疏忽--我们如何对数据进行比较;陷阱5:分析偏差--我们如何对数据进行分析;陷阱 6:绘图乌龙--我们如何对数据进行可视化;陷阱7:设计风险--我们如何对数据进行修饰。同时也向我们展示了这些数据陷阱是如何产生、如何变得如此常见的,指导我们如何从一开始就避免它们,并针对上述数据陷阱,提供了与之相对应的真实示例,以及数据可视化的实用指导。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP274/549 | S3523635 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) | |
TP274/549 | S3523636 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) | |
TP274/549 | S3523637 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) |
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