MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- BERT基础教程:Transformer大模型实战/(印) 苏达哈尔桑·拉维昌迪兰著 周参译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023.2
- ISBN及定价:
- 978-7-115-60372-2/CNY89.80
- 载体形态项:
- 266页:图;23cm
- 其它题名:
- Transformer大模型实战
- 个人责任者:
- 拉维昌迪兰, (Ravichandiran, Sudharsan) 著
- 个人次要责任者:
- 周参 译
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由 Packt Publishing 授权人民邮电出版社有限公司独家出版
- 责任者附注:
- 苏达哈尔桑·拉维昌迪兰 (Sudharsan Ravichandiran) 热爱开源社区的数据科学家, 研究方向为深度学习和强化学习的实际应用, 在自然语言处理和计算机视觉等领域都颇有建树, 另著有《Python强化学习实战》。周参, 就职于谷歌, 任软件工程师, 研究方向为自然语言处理。工作之余的兴趣是研究人工智能领域机器学习方向以及新的模型算法, 并将多种深度学习模型应用于实际问题中。
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型, 由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例, 详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务, 以及如何将BERT模型应用于多种语言。
- 使用对象附注:
- 本书面向希望利用BERT超强的理解能力来简化自然语言处理任务的专业人士
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391/142 | S4002877 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 | |
| TP391/142 | S4002878 | 总馆—滁州校区自然书库 | 可借 | 滁州校区自然书库 | |
| TP391/142 | S4022637 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP391/142 | S4022638 | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 | 工业技术书库（龙湖） | |
| TP391/142 | S3991588 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） | |
| TP391/142 | S3991589 | 总馆—自然书库（凤阳） | 可借 | 自然书库（凤阳） |
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