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题名/责任者:

深度学习与波束形成:理论、方法与实践/郭业才著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5606-6936-6/CNY59.00

载体形态项:

302页;26cm

并列正题名:

Deep learning and beamforming:theory, methods, and practice

个人责任者:

郭业才 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning and beamforming: theory, methods, and practice

提要文摘附注:

本书系统阐述了智能算法在波束形成设计、波达方向估计与声源定位中的应用。全书分三篇，共11章，主要涉及仿人智能算法、仿生物进化智能算法、群体智能优化算法和深度学习等的原理、方法及实现框架，宽带波束形成、稳健自适应波束形成、混响背景下波束形成的设计原理与方法，以及宽带信号波达方向估计与近场声源定位算法，也给出了智能算法在波束形成器设计、波达方向估计和声源定位中的应用实例。

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