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题名/责任者:

混沌时间序列智能预测方法及其应用/李松, 刘力军著

出版发行项:

北京:科学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-03-053187-2/CNY78.00

载体形态项:

191页:图;24cm

并列正题名:

Intelligent forecasting of chaotic time series and its application

个人责任者:

李松 著

个人责任者:

刘力军 著

学科主题:

时间序列分析

中图法分类号:

O221

出版发行附注:

获“河北大学一流大学建设项目”资助出版

相关题名附注:

英文并列题名中applicatio错误, 正确的是application

书目附注:

有书目 (第182-191页)

提要文摘附注:

本书主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测方法、遗传算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、粒子群算法优化BP神经网络的混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的SVM预测方法、基于信息粒化的SVM混沌时间序列预测方法等。在应用方面，探讨了各种混沌时间序列智能预测方法在典型混沌时间序列、沪深股票指数以及城市交通流等不同学科领域的应用。

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