MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:7
- 题名/责任者:
- 深度学习图像搜索与识别/潘攀著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-121-40749-9/CNY109.00
- 载体形态项:
- 16,211页:图;24cm
- 丛编项:
- 阿里巴巴集团技术丛书
- 个人责任者:
- 潘攀 著
- 学科主题:
- 图象识别
- 中图法分类号:
- TP391.413
- 责任者附注:
- 潘攀,阿里巴巴集团资深算法专家、达摩院视觉理解&互动视觉负责人。
- 提要文摘附注:
- 图像搜索和识别是计算机视觉领域一个非常重要且基础的题目。本书对构成图像搜索和识别系统的各个算法基础模块一一做了介绍,并在最后一章以拍立淘为例说明了各个模块是怎样一起工作的。针对每个算法模块,本书不仅深入浅出地解释了算法的工作原理,还对算法背后的演进机理和不同方法的特点进行了说明,在第2至第8章最后均提供了经典算法的PyTorch代码和相关参考资料。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP391.413/286 | S3518014 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 流通典藏部 |
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