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题名/责任者:

Python机器学习一本通/杨志晓, 范艳峰编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-31336-7/CNY148.00

载体形态项:

756页:图;26cm

个人责任者:

杨志晓 编著

个人责任者:

范艳峰 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

杨志晓, 工学博士, 副教授, 现在河南牧业经济学院智能制造与自动化学院工作, 从事计算机应用、控制理论与控制工程专业的教学与科研工作。范艳峰, 工学博士, 教授。1995年至今, 于河南工业大学信息科学与工程学院工作, 教授。

提要文摘附注:

本书共20章, 分为5篇。其中第1篇为基础入门篇, 主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容; 第2篇为数据预处理篇, 主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理等内容; 第3篇为机器学习算法篇, 主要讲述了回归分析、决策树分析、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、卷积网络学习和模型评价等内容; 第4篇为机器学习应用篇, 主要讲述了图像识别、语音识别、期刊新闻分类和图形压缩4个机器学习应用等。

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