MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：33
- 题名/责任者:
- Generative deep learning/David Foster著
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 南京:东南大学出版社,2020.5
- ISBN及定价:
- 978-7-5641-8827-6/CNY99.00
- 载体形态项:
- xv, 308页:图;24cm
- 并列正题名:
- 生成式深度学习
- 个人责任者:
- 福斯特 (Foster, David) 著
- 学科主题:
- 机器学习-英文
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权
- 责任者附注:
- 责任者Foster规范汉译姓：福斯特
- 书目附注:
- 有索引
- 提要文摘附注:
- 生成式建模（Generative modeling）是人工智能领域最热门的研究课题之一。现在算法已经可以教一台机器在绘画、写作和作曲等人类活动中取得出色的表现。通过这本实用指南，机器学习工程师和数据科学家们将学会如何通过生成式深度学习模型重新创建一些最令人印象深刻的程序示例，例如变分自编码器、生成对抗网络、编码器—解码器模型和世界模型。
- 使用对象附注:
- 人工智能领域专业人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
| TP181/71 | S3291713 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
| TP181/71 | S3291714 | - | 总馆—工业技术书库（龙湖） | 可借 |
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