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题名/责任者:

数据分析与可视化/冯兴东, 刘鑫主编

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-115-61430-8/CNY52.00

载体形态项:

199页:图;24cm

并列正题名:

Data analysis and visualization

个人责任者:

冯兴东 主编

个人责任者:

刘鑫 主编

学科主题:

可视化软件-统计分析-教材

中图法分类号:

TP317.3

一般附注:

统计与大数据“十三五”规划教材立项项目

责任者附注:

冯兴东, 博士，毕业于美国伊利诺伊大学香槟分校, 上海财经大学统计与管理学院院长。研究领域为稳健方法、分位数回归、强化学习等, 在国际重要统计学期刊以及人工智能大会上发表论文多篇。国际统计学会推选会员, 国务院学位委员会第八届学科评议组成员, 全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员, 全国工业统计学教学研究会副会长, 中国数学会概率统计分会常务理事。刘鑫, 博士, 毕业于加拿大西安大略大学, 上海财经大学应用统计专业硕士项目中心主任、讲席副教授、博士生导师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学, 介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图, 机器学习中的可视化工具和技术, 以及特定数据结构下的可视化技术, 如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示, 并配以丰富的案例, 紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。本书配有大量实际案例和习题, 涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识, 内容翔实, 能让授课教师充分备课, 让学生全面学习, 极大地提升学生的动手能力, 并与现实生活接轨, 让学生为胜任“全球信息化时代”的数据科学工作做好充分准备。

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