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题名/责任者:

数据质量管理实践手册/(英) 罗伯特·霍克著 马欢, 杨晓敏等译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.12

ISBN及定价:

978-7-111-76845-6/CNY99.00

载体形态项:

xiv, 254页:图;24cm

丛编项:

数字经济创新驱动与技术赋能丛书

个人责任者:

霍克 (Hawker, Robert) 著

个人次要责任者:

马欢 译

个人次要责任者:

杨晓敏 译

学科主题:

数据管理-质量管理-手册

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

罗伯特·霍克, Robert Hawker, 在2007年转而投身数据领域之前, 其职业生涯始于一名注册会计师。在长达14年的时间里, 他在两次全球范围内的思爱普 (SAP) 实施项目中领导数据团队, 负责主数据管理、数据所有权和管理、元数据管理, 当然还有数据质量。2017年, 他进入分析领域, 现在专门从事微软 Power BI的培训、实施、管理和治理工作。他居住在英国, 并通过会议和博客分享自己的经验。马欢, 本科毕业于同济大学, 后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起, 担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。杨晓敏, 河北工业大学硕士, 10年数据分析经验, 担任过高级数据分析师、数据开发工程师职务, 获得信息技术中级工程师职称。

提要文摘附注:

本书深入剖析了组织中数据质量的重要性及提升方法, 为组织打造优质数据提供了全面的指导。书中首先揭示了糟糕的数据质量对企业流程、决策及合规的潜在影响, 进而阐述了提高数据质量的核心要素和端到端的实践流程。详细解析了数据质量提升方案的每个步骤, 从构建业务案例到管理初期的繁忙阶段, 再到确定关键利益相关者并明确数据规则, 为读者提供了清晰的操作路径。此外, 书中还介绍了数据监控与修正的有效方法, 并探讨了如何将良好的数据实践融入企业日常运营。

使用对象附注:

本书是企业数据质量管理的必备指南, 适合各类组织的数据从业者和管理者阅读参考

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