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题名/责任者:

深度学习理论与实战.基础篇/李理编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-121-36536-2/CNY109.00

载体形态项:

413页:图;24cm

其它题名:

基础篇

个人责任者:

李理 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量；不仅有针对相关理论的深入解释，而且也有实用的技巧，包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深入理解理论知识，又能把理论知识用于实战，因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现，读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码，从而可以更加深刻地理解理论知识。

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