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题名/责任者:

大规模数据分析和建模:基于Spark与R/(美)Javier Luraschi，(美)Kevin Kuo，(美)Edgar Ruiz著 魏博译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-66101-6/CNY89.00

载体形态项:

245页;24cm

并列正题名:

Mastering Spark with R:the complete guide to large-scale analysis and modeling

个人责任者:

(美) 卢拉辛 (Luraschi, Javier) 著

个人责任者:

(美) 郭 (Kuo, Kevin) 著

个人责任者:

(美) 鲁伊斯 (Ruiz, Edgar) 著

个人次要责任者:

魏博 (计算机) 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

O'Reilly精品图书系列

版本附注:

O'Reilly Media, Inc.授权出版

相关题名附注:

书名原文：Mastering Spark with R: the complete guide to large-scale analysis and modeling

提要文摘附注:

本书主要内容有：在Apache Spark环境下，使用R来分析、探索、转换、可视化数据；构建统计模型来提取信息并预测输出，自动化生产级的工作流程；使用分布式计算技术在多台机器上进行分析和建模；轻松使用Spark处理多个数据源和格式的大规模数据；学习其他用于大规模图处理、地理空间分析和基因组学分析的建模框架；深入高级话题，包括定制转换、实时数据处理和创建定制化Spark扩展。

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