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题名/责任者:

Python机器学习:原理、算法及案例实战/刘艳,韩龙哲,李沫沫编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-302-59002-6/CNY59.80

载体形态项:

288页:图;26cm

其它题名:

原理、算法及案例实战

个人责任者:

刘艳 编著

个人责任者:

韩龙哲 编著

个人责任者:

李沫沫 编著

学科主题:

面向对象语言,Python-软件工具-程序设计

学科主题:

机器学习

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

中图法分类号:

TP312PY

中图法分类号:

TP181

一般附注:

大数据与人工智能技术丛书

提要文摘附注:

本书内容包含三部分:第一部分(第1章和第2章)为入门篇,着重介绍Python开发基础及数据分析与处理;第二部分(第3章和第4章)为基础篇,着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型;第三部分(第5~11章)为实战篇,介绍经典机器学习算法及应用,包括KNN分类算法、K-Means聚类算法、推荐算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。

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