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题名/责任者:

基于近邻思想和同步模型的聚类算法/陈新泉著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2024.05

ISBN及定价:

978-7-121-47692-1/CNY59.00

载体形态项:

XI, 134页:图;24cm

并列正题名:

Clustering algorithms based on the idea of nearest neighbor and synchronous models

个人责任者:

陈新泉, 1974- 著

学科主题:

聚类分析-计算机算法

中图法分类号:

O212.4

中图法分类号:

TP301.6

一般附注:

电子信息·Ei精品

相关题名附注:

英文题名取自取自封面

责任者附注:

陈新泉, 男, 1974年7月生, 湖南安仁人, 博士后, 牧授、硕士生导师, 系统仿真&仿真技术应用专委会委员、计算机学会3个专委会委员、CCF高级会员、中国复杂性科学研究会会员、安徽省计算机学会青工委委员、安徽工程大学学报编委。

书目附注:

有书目 (第120-128页)

提要文摘附注:

本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题, 重点研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。

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