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题名/责任者:

Python机器学习建模与部署:从Keras到Kubernetes/(印)达塔拉·拉奥(Dattaraj Rao)著 崔艳荣, 詹炜, 杨慧明译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-55051-4/CNY79.00

载体形态项:

240页:图;24cm

统一题名:

Keras to kubernetes : the journey of machine learning model to production python

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(印) 拉奥 (Rao, Dattaraj) 著

个人次要责任者:

崔艳荣 译

个人次要责任者:

詹炜 译

个人次要责任者:

杨慧明 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书简体中文版由John Wiley & Sons, Inc.授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

达塔拉·拉奥 (Dattaraj Rao), 目前担任Persistent Systems公司的创新与研发架构师, 并领导该公司的人工智能研究实验室。崔艳荣, 教授, 博士, 硕士生导师, 长江大学计算机科学学院院长。詹炜, 博士, 副教授, 长江大学计算机科学学院副院长。主要从事图像深度学习算法、计算机视觉技术和智能多目标优化算法3个方向的应用研究工作。杨慧明, 就读于长江大学计算机科学学院。擅长机器学习与数字图像处理, 目前深入学习编译器和程序动态运行机制。

提要文摘附注:

本书从实践的角度, 介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型, 以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法; 展示了如何使用它们来构建系统; 包含有大量注释的代码示例, 以便读者理解并重现这些示例; 使用了一个深度学习模型的示例来读取图像, 并对流行品牌的标识进行分类, 然后将该模型部署在分布式集群上, 以处理大量的客户端请求。附录中提供了一些图书和网站, 这些参考资料涵盖了本书没有完全涵盖的项目的细节。

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