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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:6

题名/责任者:
数据科学概率基础/尹建鑫编著
出版发行项:
北京:中国人民大学出版社,2023
ISBN及定价:
978-7-300-31823-3/CNY59.00
载体形态项:
233页:图;26cm
并列正题名:
Probability foundation for data science
丛编项:
数据科学与大数据技术丛书
个人责任者:
尹建鑫 编著
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
责任者附注:
尹建鑫, 中国人民大学统计学院副教授, 副院长, 博士生导师。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具, 之后引入概率论的精华 —— 大数定律和中心极限定理, 正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上, 结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向, 引入新近的非特征函数方法 (随机耦合的想法和斯泰因方法) 处理大数定律和中心极限定理, 给出逼近的误差界。本书还介绍了非常有用的概率不等式, 这为非渐近概率结果提供了基础工具。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/737 S3836700   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP274/737 S3836701   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
TP274/737 S3836702   总馆—工业技术书库(龙湖)     可借 工业技术书库(龙湖)
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