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题名/责任者:

机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现/宋丽梅, 朱新军编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-65454-4/CNY118.00

载体形态项:

x, 378页:图;26cm

其它题名:

算法原理、框架应用与代码实现

个人责任者:

宋丽梅 编著

个人责任者:

朱新军 编著

学科主题:

计算机视觉

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP302.7

责任者附注:

宋丽梅, 教授、博士生导师, 毕业于天津大学, 师从叶声华院士。目前为天津市重点学科带头人和高等学校创新团队带头人。多年来一直从事机器视觉、三维测量、虚拟现实及自动化方面的研究工作, 并负责国家重点实验室的建设, 积累了宝贵的科研数据。

书目附注:

有书目 (第377-378页)

提要文摘附注:

本书内容共十章。第一章为绪论, 包括机器视觉相关概念, 机器视觉的发展, 机器视觉的基本任务、机器视觉的应用领域等以及Marr视觉理论框架。第二章为数字图像处理内容, 包括图像滤波、图像分割与边缘提取、图像处理工具、特征点提取等, 用于机器视觉算法的设计与实现。第三章为相机成像, 包括相机成像模型与相机亮度、光源等方面内容。第四章为摄像机标定, 主要包括摄像机标定原理、方法与标定实现等。

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