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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习简明教程/焦李成[等]编著

出版发行项:

西安:西安电子科技大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5606-6957-1/CNY48.00

载体形态项:

247页:照片，图;23cm

并列正题名:

Deep learning

丛编项:

人工智能前沿技术丛书/焦李成总主编

个人责任者:

焦李成 (1959-) 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

题名责任附注:

编著还有：刘梦琨、杨淑媛、刘芳、李玲玲、陈璞花等

相关题名附注:

封面英文题名：Deep learning

提要文摘附注:

本书共四部分，包括16章。在深度学习理论概述部分中，分析了人工智能历史、发展与现状。在深度学习模型基础部分中，从神经网络的基础出发，讨论了人工神经网络的结构、原理、性质与典型应用；接着依序详细回顾了反向传播算法、卷积神经网络、自编码网络、Hopfield神经网络、循环神经网络等几类基本网络的功能、结构、算法与典型应用；在深度学习进阶中，分别对残差网络、生成式对抗网络、深度强化学习、图神经网络、多尺度深度几何网络、Transformer网络进行了介绍。此后，简述了几种深度学习实验平台、工具的实例与方法，并展望了深度学习未来的发展方向。

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