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题名/责任者:

数据科学的数学基础/(美) 托马斯·尼尔德著 孙蒙 ... [等] 译

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2023.9

ISBN及定价:

978-7-5766-0495-5/CNY118.00

载体形态项:

xii, 353页:图;24cm

统一题名:

Essential math for data science

个人责任者:

尼尔德 (Nield, Thomas) 著

个人次要责任者:

孙蒙 译

个人次要责任者:

王艺敏 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 孙蒙, 王艺敏, 闻传花, 邹霞译

出版发行附注:

英文原版由O'Reilly Media, Inc.出版2022 简体中文版由东南大学出版社出版2023 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

托马斯·尼尔德, 是Nield咨询集团的创始人, 也是O'Reilly Media和南加州大学的讲师。

提要文摘附注:

本书从数据科学的角度, 指导你涉足微积分、概率论、线性代数和统计学等领域, 以及如何将其应用于线性回归、逻辑回归和神经网络等技术。在此过程中, 你还将获得对数据科学现状的实际见解, 以及如何充分利用这些见解来规划你的职业生涯, 拓宽了读者的眼界, 为读者提供了进入数据科学这一领域的引领作用。

使用对象附注:

本书适用于数据处理人员

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