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- 题名/责任者:
- 统计反思:用R和Stan例解贝叶斯方法/(美) 理查德·麦克尔里思著 林荟译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-111-62491-2/CNY139.00
- 载体形态项:
- ⅪⅤ, 404页:图;26cm
- 其它题名:
- 用R和Stan例解贝叶斯方法
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 麦克尔里思 (McElreath, Richard) 著
- 个人次要责任者:
- 林荟 译
- 学科主题:
- 贝叶斯方法-应用-数理统计
- 中图法分类号:
- O212.8
- 一般附注:
- 华章IT
- 书目附注:
- 有书目 (第398-404页)
- 提要文摘附注:
- 本书从贝叶斯的角度介绍了广义线性分层模型，通过贝叶斯概率和*大熵的基础逻辑解释模型，内容涵盖从基本的回归分析到多层模型。此外，作者还讨论了测量误差、缺失数据以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书以R和Stan为基础，以R代码为例，提供了一个实际的统计推断的基础。适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。
- 使用对象附注:
- 适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生，以及数据挖掘的从业人士阅读。
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