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题名/责任者:

TensorFlow 2.X项目实战/李金洪著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-39706-6/CNY119.00

载体形态项:

18,506页:图;24cm

个人责任者:

李金洪 著

学科主题:

人工智能-算法

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

李金洪，精通C、C++、汇编、Python、Java、Go等语言。擅长神经网络、算法、协议分析、逆向、移动互联网安全架构等技术先后担任过CAD算法工程师、手机游戏主程、架构师、项目经理、CTO、部门经理、资深产品总监等职位，也曾自主创业过。

提要文摘附注:

本书基于TensorFlow 2.1版本进行编写。书中内容分为4篇。第1篇包括TensorFlow的安装、使用方法。这部分内容可以使读者快速上手TensorFlow工具。第2篇包括数据集制作、特征工程等数据预处理工作，以及与数值分析相关的模型（其中包括wide_deep模型、梯度提升树、知识图谱、带有JANET单元的RNN等模型)。第3从自然语言处理、计算机视觉两个应用方向介绍了基础的算法原理和主流的模型。具体包括：TextCNN模型、带有注意力机制的模型、带有动态路由的RNN模型、BERTology系列模型、EfficientNet系列模型、Anchor-Free模型、YOLO V3模型等。第4篇介绍了生成式模型和零次学习两种技术，其中系统地介绍了信息熵、归一化、f-GAN、最优传输、Sinkhorn算法，以及变分自编码、DeblurGAN、AttGAN、DIM、VSC等模型。

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