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题名/责任者:

Deep learning with TensorFlow/Giancarlo Zaccone, Rezaul Karim著

版本说明:

影印本

出版发行项:

南京:东南大学出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-5641-8326-4/CNY108.00

载体形态项:

xv, 458页:图;24cm

并列正题名:

TensorFlow深度学习

个人责任者:

扎克尼 (Zaccone, Giancarlo) 著

个人责任者:

卡里姆 (Karim, Rezaul) 著

学科主题:

人工智能-算法-英文

中图法分类号:

TP18

版本附注:

英文原版由PACKT Publishing Ltd出版2018

责任者附注:

责任者Zaccone规范汉译姓：扎克尼；责任者Karim规范汉译姓：卡里姆

书目附注:

有索引

原作版本附注:

影印自原书第2版

提要文摘附注:

深度学习是基于学习多层次抽象的机器学习算法的一个分支。作为深度学习核心的神经网络被用于预测分析、计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测以及执行大量其他的复杂任务。本书面向的是希望利用TensorFlow的强大功能，结合其他的开源Python库构建强大、稳健、准确的预测模型的开发人员、数据分析师、机器学习从业者和深度学习爱好者。在本书中，你将学习如何使用前馈神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自动编码器和因式分解机为机器学习系统开发深度学习应用程序，了解如何以分布式的方式在GPU上完成深度学习编程。最终，你将深入了解机器学习技术以及将其应用于现实项目的技巧。

使用对象附注:

人工智能研究人员。

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