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题名/责任者:

深度学习实战手册:R语言版/(印)普拉卡什(Prakash), 阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥(Achyutuni Sri Krishna Rao)著 王洋洋译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-52425-6/CNY79.00

载体形态项:

224页:彩图;23cm

统一题名:

R deep learning cookbook

其它题名:

使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

(印) 普拉卡什 (Prakash) 著

个人责任者:

(印) 拉奥 (Rao, Achyutuni Sri Krishna) 著

个人次要责任者:

王洋洋 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312R

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

相关题名附注:

其他题名信息取自封面

责任者附注:

普拉卡什, 一位数据科学家和作家, 目前在ZS咨询公司担任数据科学经理。阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥, 数据科学家、土木工程师和作家, 目前在ZS咨询公司担任数据科学顾问。王洋洋, 计算机硕士, 狂热的数据爱好者。

提要文摘附注:

本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章, 其中第1、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络; 第3-7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理; 第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用; 第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。

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