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题名/责任者:

Hadoop+Spark+Python大数据处理从算法到实战/朱春旭编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2021.06

ISBN及定价:

978-7-301-32144-7/CNY99.00

载体形态项:

430页:图;26cm

个人责任者:

朱春旭 编著

学科主题:

数据处理软件-程序设计

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP274

中图法分类号:

TP311.561

责任者附注:

朱春旭, 高级软件工程师, 长期为软件开发公司、政府机构培训大数据开发与应用课程, 提供大数据技术咨询与问题解决方案。

提要文摘附注:

本书共分五部分, 第一部分分绍大数据的概念与特点, 以及典型的产业应用场景 ; 第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域 —— 容器云, 包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes ; 第三部分是大数据分析的基础, 也是大数据分析技术的重点, 包含Hadoop、HBase、Hive、Spark的环境搭建及开发流程 ; 第四部分是机器学习相关算法的应用, 包含scikit-learn、SparkML、TensorFlow工具的使用 ; 第五部分, 以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法, 来实现一个基于Web的推荐系, 以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别。

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