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题名/责任者:

深度学习:智能机器人应用的理论与实践/俞建峰主编

出版发行项:

北京:化学工业出版社,2024.07

ISBN及定价:

978-7-122-45321-1/CNY138.00

载体形态项:

425页:图;26cm

其它题名:

智能机器人应用的理论与实践

个人责任者:

俞建峰 主编

学科主题:

机器学习-应用-智能机器人-研究

中图法分类号:

TP242.6

责任者附注:

俞建峰, 江南大学机械工程学院教授, 博导 ; 主要研究方向: 超细微纳米化技术, 智能化机电检测技术和微流控检测技术。2011年入选无锡检验检疫局金字塔领军人才 ; 2007年与2011年两次入选江苏检验检疫局学科带头人培养对象 ; 先后获得江苏省科技进步三等奖2项 (均排名第三) ; 国家质检总局“科技兴检”二等奖1项 (排名第三) ; 江苏出入境检验检疫局“科技兴检”三等奖1项。

书目附注:

有书目 (第424-425页)

提要文摘附注:

本书以深度学习理论和实践为主线, 系统总结了深度学习的发展历史、主流算法和在智能机器人中的实际应用。书中分别介绍了机器智能、机器学习、神经网络以及深度学习的概念与常见算法 ; 机器学习所需的数学基础知识, 包括标量、矢量、矩阵和张量的概念, 以及机器学习中度量指标和概念分布等内容。

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