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题名/责任者:

基于大数据的水文模型与预报/朱跃龙 ... [等] 著

出版发行项:

南京:河海大学出版社,2023.12

ISBN及定价:

978-7-5630-8777-8/CNY158.00

载体形态项:

277页:彩图, 地图;26cm

并列正题名:

Hydrologic models and forecasting with big data

个人责任者:

朱跃龙 著

学科主题:

水文模型

学科主题:

水文预报

中图法分类号:

P334

中图法分类号:

P338

题名责任附注:

题名页题其余责任者: 李致家, 张珂, 姚成, 万定生, 余宇峰等

提要文摘附注:

本书由四个部分组成, 第一部分采用大数据进行下垫面特征与流域相似性分析、水文要素遥感技术分析以及蓄超组合分析 ; 第二部分是大数据支撑的分布式水文模型 ; 第三部分是智能学习方法 ; 第四部分是预报调度。

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