MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:16
- 题名/责任者:
- 自然语言处理方法:使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据/Akshay Kulkarni, Adarsha, Shivananda著 王侃 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 西安:西安电子科技大学出版社,2021.04
- ISBN及定价:
- 978-7-5606-6021-9/CNY48.00
- 载体形态项:
- 163页:图;23cm
- 并列正题名:
- Natural language processing recipes:unlocking text data with machine learning and deep learning using Python
- 个人责任者:
- 库尔卡尼 (Kulkarni, Akshay) 著
- 个人责任者:
- 希瓦南达 (Shivananda, Adarsha) 著
- 个人次要责任者:
- 王侃 译
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP391
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 出版发行附注:
- 由Apress公司授予出版
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 责任者附注:
- Kulkarni规范汉译姓: 库尔卡尼 Shivananda规范汉译姓: 希瓦南达
- 提要文摘附注:
- 本书共分为六章, 第一章介绍了数据的收集和提取, 包括从网页、PDF、Word、HTML、JSON等收集数据 ; 第二章介绍了对文本数据的处理, 包括形式转换、删除标点符号、拼写校正、词干提取和词形还原等 ; 第三章介绍了文本特征的提取, 采用的技术包括One Hot编码、统计向量化、N-grams、哈希向量化、共生矩阵等 ; 第四章介绍了高级自然语言处理, 包括文本相似度计算、词性标注、命名实体提取、主题提取、情感分析、语音和文本互转等 ; 第五章介绍了自然语言处理的行业应用, 如多类分类、文本总结、文档聚类、在搜索引擎中的应用等 ; 第六章介绍了基于深度学习的自然语言处理, 通过深度学习实现信息检索、文本分类和单词预测。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP391/101 | S3434492 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) | |
TP391/101 | S3434493 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) | |
TP391/101 | S3434494 | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 | 工业技术书库(龙湖) |
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