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题名/责任者:

深度学习笔记/鲁伟著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-16122-7/CNY69.00

载体形态项:

190页:图 (部分彩图), 摹真;26cm

个人责任者:

鲁伟 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 微信公众号“机器学习实验室”主编, 对人工智能、机器学习、深度学习、医学图像处理和计算机视觉等有深入研究。

书目附注:

有书目 (第189-190页)

提要文摘附注:

本书作为一本以“笔记”命名的深度学习图书, 主要定位是面向广大希望入门深度学习的初学者。本书以深度神经网络 (DNN)、卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 为核心, 详细介绍了深度学习的理论基础、通用方法和三大网络的原理与实践。全书代码以Keras框架作为范例, 对于初学者而言简单易懂。

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