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题名/责任者:

大数据分析与应用实验教程:基于Tempo平台/段刚龙, 薛宏全主编

出版发行项:

北京:经济管理出版社,2024.7

ISBN及定价:

978-7-5096-9878-5/CNY88.00

载体形态项:

289页:图;26cm

个人责任者:

段刚龙 主编

个人责任者:

薛宏全 主编

学科主题:

数据处理-研究-教材

中图法分类号:

TP274

一般附注:

陕西省软科学项目“智慧医疗大数据治理体系和治理对策研究”(2022KRM188) 陕西省软科学项目“地方政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究”(2019KRM193)

责任者附注:

段刚龙, 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程系副教授、硕士生导师, 现任经济与管理学院实验中心主任。曾人选西安理工大学第二批优秀青年教师, 兼任中国科学学与科技政策研究会创业创新专委会委员、陕西省创新方法研究会会员、陕西省大数据平台产品评审专家。薛宏全, 西安理工大学经济与管理学院管理科学与工程系讲师。曾人选西安理工大学第三批优秀青年教师。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书第一章介绍了大数据分析的相关概念、大数据分析模型的建立方法; 第二章介绍了Tempo平台的功能模块以及创建课堂、添加实验、发布实验等常用功能的快速入门; 第三章介绍了数据预处理, 本书后面章节围绕各种算法展开。第四章是分类分析实验, 涉及到决策树分类、KNN分类、朴素贝叶斯分类、随机森林和神经网络算法; 第五章描述了聚类分析实验, 分别介绍了Kmeans算法、EM算法、模糊C均值算法; 第六章描述了关联分析实验, 包括Apriori算法和FP-growth算法; 第七章讲述了文本分析实验; 第八章对数据可视化实验进行了讲述。

使用对象附注:

本书适用于数据处理相关研究人员

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