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题名/责任者:

高维概率及其在数据科学中的应用/(美) 罗曼·韦尔希宁著 冉启康译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.5

ISBN及定价:

978-7-111-65209-0/CNY79.00

载体形态项:

230页:图;25cm

统一题名:

High-dimensional probability an introduction with applications in data science

丛编项:

统计学精品译丛

个人责任者:

韦尔希宁 (Vershynin, Roman) 著

个人次要责任者:

冉启康 译

学科主题:

概率论-应用-数据处理

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目 (第217-225页) 和索引

提要文摘附注:

本书全面介绍高维概率的理论及其关键工具和现代应用，涵盖霍夫丁不等式和切尔诺夫不等式等经典结果以及矩阵伯恩斯坦不等式等现代发展，还介绍了基于随机过程的强大方法，包括Slepian不等式、Sudakov不等式和Dudley不等式等工具，以及基于VC维数的泛型链接和界限。全书使用了大量插图，包括协方差估计、聚类、网络、半正定规划、纠错码、降维、矩阵补全、机器学习、压缩感知以及稀疏回归的经典和现代结果。

使用对象附注:

概率论专业人员

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