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题名/责任者:

Game theory for data science:eliciting truthful information/(瑞士)博伊·法尔廷斯(Boi Faltings), (克罗)戈兰·拉达诺维奇(Goran Radanovic)著

版本说明:

英文版

出版发行项:

北京:世界图书出版公司,2020

ISBN及定价:

978-7-5192-7601-0/CNY79.00

载体形态项:

xv, 135页:图;24cm

并列正题名:

数据科学的博弈论

丛编项:

世界博弈论经典.第一辑.计算与信息科学系列

个人责任者:

(瑞士) 法尔廷斯 (Faltings, Boi) 著

个人责任者:

(克罗) 拉达诺维奇 (Radanovic, Goran) 著

学科主题:

博弈论-应用-数据处理-英文

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名与责任者取自封面

出版发行附注:

本书英文影印版权经由锐拓传媒取得

书目附注:

有书目 (第127-133页)

提要文摘附注:

智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据, 例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价不菲, 所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此, 不仅要验证数据的正确性, 还要提供激励机制, 以便提供高质量数据的智能体获得更多奖励。这就是本书的主题--数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置, 也考虑了声誉机制, 并通过在预测平台、社区感知和同级评分中的应用实例来补充博弈论分析。

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