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题名/责任者:

Spark机器学习实战/(美)西亚玛克·阿米尔霍吉(Siamak Amirghodsi) ... [等] 著 陆靖桥译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54142-0/CNY128.00

载体形态项:

11, 520页:图;24cm

统一题名:

Apache Spark 2.x machine learning cookbook

个人责任者:

(美) 阿米尔霍吉 (Amirghodsi, Siamak) 著

个人责任者:

拉杰德兰 (Rajendran, Meenakshi) 著

个人责任者:

霍尔 (Hall, Broderick) 著

个人次要责任者:

陆靖桥 译

学科主题:

数据处理软件-机器学习

中图法分类号:

TP274

题名责任附注:

题名页题: 西亚玛克·阿米尔霍吉, 明那什·拉杰德兰, 布罗德里克·霍尔, 肖恩·梅著

出版发行附注:

本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

责任者附注:

西亚玛克·阿米尔霍吉, 是世界级的高级技术执行主管。明那什·拉杰德兰, 是一位大数据分析和数据管理经理。布罗德里克·霍尔, 是一位大数据分析专家, 拥有计算机科学硕士学位。陆靖桥, 毕业于计算机系, 获硕士学位, Python爱好者。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书共有13章, 从环境配置讲起, 陆续介绍了线性代数库、数据处理机制、构建机器学习系统的常见攻略、回归和分类、用Spark实现推荐引擎、无监督学习、梯度下降算法、决策树和集成模型、数据降维、文本分析和Spark Steaming的使用。本书是为那些掌握了机器学习技术的Scala开发人员准备的, 尤其适合缺乏Spark实践经验的读者。本书假定读者已经掌握机器学习算法的基础知识, 并且具有使用Scala实现机器学习算法的一些实践经验。但不要求读者提前了解Spark ML库及其生态系统。

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