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题名/责任者:

机器学习基础与案例实战:Python+Sklearn+TensorFlow/张平, 李晓宇编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.10

ISBN及定价:

978-7-115-65015-3/CNY69.80

载体形态项:

276页:图;26cm

其它题名:

Python+Sklearn+TensorFlow

丛编项:

人工智能应用人才能力培养新形态教材

个人责任者:

张平 编著

个人责任者:

李晓宇 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书共12章, 分为四篇, 即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇主要概述机器学习, 监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型, 无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解, 进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。

使用对象附注:

本书可作为高校计算机、软件工程、统计学、大数据、智能科学与技术等一般理工科专业的教材, 也可供相关领域的培训机构教学使用, 还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参考用书

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