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题名/责任者:

统计因果推理入门:a primer/Judea Pearl, Madelyn Glymour, Nicholas P. Jewell 杨矫云, 安宁, 李廉译

出版发行项:

北京:高等教育出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-04-054219-6/CNY40.00

载体形态项:

195页:图;24cm

统一题名:

Causal inference in statistics : a primer

个人责任者:

珀尔 (Pearl, Judea) 著

个人责任者:

格利穆尔 (Glymour, Madelyn) 著

个人责任者:

朱厄尔 (Jewell, Nicholas P.) 著

个人次要责任者:

杨矫云 译

个人次要责任者:

安宁 译

个人次要责任者:

李廉 译

学科主题:

统计分析-研究

中图法分类号:

C813

中图法分类号:

C813

版本附注:

本书是原著2020版修订版的中文简体翻译版

出版发行附注:

本书中文简体版独家专有翻译出版权由John Wiley &Sons Limited公司授予高等教育出版社有限公司

责任者附注:

责任者Pearl规范汉译姓: 珀尔; 责任者Glymour规范汉译姓: 格利穆尔; 责任者Jewell规范汉译姓: 朱厄尔

书目附注:

有书目 (第187-195页)

提要文摘附注:

本书内容分为四章, 第一章介绍了因果学习的预备知识, 包括辛普森悖论、概率与统计的必要知识、因果学习所需要的数据结构-图、结构因果模型等; 第二章介绍因果学习的图模型及应用, 包括模型与数据的关系、图模型中的几种结构、模型测试与因果搜索等; 第三章介绍因果学习中的干预, 包括什么是干预、干预作用的计算公式、前门准则、后门准则、条件干预、反概率加权、中介、线性系统中的因果推理等; 第四章介绍了反事实及其应用, 包括反事实的定义与计算、非确定性反事实、反事实的实际应用等。

使用对象附注:

对解释数据感兴趣的任何读者

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