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题名/责任者:

Python数据挖掘入门与实践/(澳)罗伯特·莱顿(Robert Layton)著 亦念译

版本说明:

2版

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-52802-5/CNY79.00

载体形态项:

253页:图;24cm

统一题名:

Learning data mining with python

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

(澳) 莱顿 (Layton, Robert) 著

个人次要责任者:

亦念 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.561

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权人民邮电出版社独家出版

责任者附注:

罗伯特·莱顿 (Robert Layton), 数据科学家, 计算机科学博士, 网络犯罪问题和文本分析方面的专家。亦念, 毕业于西安电子科技大学通信工程专业, 获工学学士学位, 现为业务Python开发者。

提要文摘附注:

本书以实践为宗旨, 对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例, 并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中, 本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法; 在额外活动中, 本书为深入了解数据挖掘指明了方向。

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