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- 题名/责任者:
- 深度学习的多传感器融合理论与应用/(韩)李素涵(Sukhan Lee)，(韩)高韩石(Hanseok Ko)，(韩)奥松葵(Songhwai Oh)主编 周春花，刘亚奇，尹洁珺等译
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-118-12745-4 精装/CNY138.00
- 载体形态项:
- 14,266,16页:图;24cm
- 并列正题名:
- Multisensor fusion and integration in the wake of big data, deep learning and cyber physical system
- 个人责任者:
- (韩) 李素涵 (Lee, Sukhan) 主编
- 个人责任者:
- (韩) 高韩石 (Ko, Hanseok) 主编
- 个人责任者:
- (韩) 奥松葵 (Oh, Songhwai) 主编
- 个人次要责任者:
- 周春花 译
- 个人次要责任者:
- 刘亚奇 译
- 个人次要责任者:
- 尹洁珺 译
- 学科主题:
- 智能传感器-研究
- 中图法分类号:
- TP212.6
- 一般附注:
- 装备科技译著出版基金
- 版本附注:
- 由Springer出版社授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书从2017年第13届IEEE多传感器集成与融合国际会议(IEEE MFl)论文集中摘选了17篇论文，将其分为两个部分：第一部分分布式环境下的数据和信息融合理论，第二部分机器人技术中的多传感器融合应用。
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