MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:26
- 题名/责任者:
- 人工智能开发实践:云端机器学习导论/(美) 挪亚·吉夫特著 袁志勇译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2020.5
- ISBN及定价:
- 978-7-111-65358-5/CNY89.00
- 载体形态项:
- XVI, 237页:图;24cm
- 其它题名:
- 云端机器学习导论
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 吉夫特 (Gift, Noah) 著
- 个人次要责任者:
- 袁志勇 译
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 由Pearson Education(培生教育出版集团)授权
- 提要文摘附注:
- 本书介绍如何使用机器学习、人工智能和云计算工具解决现实世界的问题,即使你在数学或数据科学方面没有很强的背景知识,本书也能很好地引导你深入浅出地理解相关概念和工具。本书展示了来自亚马逊、谷歌和微软的强大的现成云产品,并展示了如何使用Python数据科学生态系统的成熟技术。本书所介绍的工作流程和示例涉及从部署到生产各个环节,通过逐步构建多种云端人工智能、机器学习应用程序(覆盖体育营销、项目管理、产品定价、房地产等领域中的实际问题),帮助你构建可扩展的能交付于生产的解决方案。
- 使用对象附注:
- 人工智能开发人员
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 |
TP181/157 | S3296401 | - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
TP181/157 | S3296402 | - | 总馆—工业技术书库(龙湖) | 可借 |
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