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题名/责任者:

互联网中情景感知与信息融合的个性化推荐方法及应用/程树林著

出版发行项:

合肥:中国科学技术大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-312-04632-2/CNY38.00

载体形态项:

137页:图;24cm

并列正题名:

Personalized methods and applications by context-awareness and information fusion in internet

丛编项:

博士论丛

个人责任者:

程树林 著

学科主题:

计算机网络-研究

中图法分类号:

TP393

出版发行附注:

2018年度安徽省教育厅自然科学研究重点项目 (No. KJ2018A0382) 2018年度安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目 (No. gXy9ZD22018060) 安庆师范大学学术著作出版基金 安庆师范大学创新团队和安徽省创新团队项目资助出版

书目附注:

有书目 (第119-137页)

提要文摘附注:

本书主要研究在多情景环境下, 基于情景感知与融合的推荐方法, 它与传统的个性化推荐方法存在很大区别, 是一种针对新的研究背景和应用环境下的个性化推荐方法。本书针对传统推荐系统所面临着一些重要的问题和挑战, 如精度和准确度的瓶颈、实时性、满意度等, 尤其是推荐系统中情景信息的有效利用问题等, 立足情景感知的推荐系统, 充分利用和挖掘情景因素在推荐中的影响和作用, 从多情景感知和信息融合的角度, 研究情景感知与信息融合的推荐方法, 实现合适的情景产生合适的推荐。本书可供高等院校相关专业研究生及相关领域研究人员参考使用。

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