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题名/责任者:

TensorFlow深度学习实战/(波兰)安东尼奥·古利(Antonio Gulli)，(印度)阿米塔·卡普尔(Anuta Kapoor)著 李飞[等]译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019

ISBN及定价:

978-7-111-61575-0/CNY99.00

载体形态项:

12,352页;24cm

并列正题名:

Tensorflow 1.x deep learning cookbook

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

(波兰) 古利 (Gulli, Antonio) 著

个人责任者:

(印度) 卡普尔 (Kapoor, Anuta) 著

个人次要责任者:

李飞 译

学科主题:

人工智能-算法理论

中图法分类号:

TP183

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

安东尼奥·古利 (Antonio Gulli)，是搜索引擎、在线服务、机器学习、信息检索、数据分析以及云计算等方面的专家。目前，他在谷歌华沙担任网站主管和云计算主管。

责任者附注:

阿米塔·卡普尔 (Anuta Kapoor)，是德里大学电子学习副教授。

提要文摘附注:

本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN)，并将学习如何使用TensorFlow的高级封装工具Keras。

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