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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:37

题名/责任者:
大数据原理与实践:复杂信息的准备、共享和分析/(美) 朱尔斯·J.伯曼著 张桂刚 ... [等] 译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020.6
ISBN及定价:
978-7-111-65790-3/CNY119.00
载体形态项:
XIV, 357页:图;26cm
统一题名:
Principles and practice of big data: preparing, sharing, and analyzing complex information
其它题名:
复杂信息的准备、共享和分析
丛编项:
数据科学与工程技术丛书
个人责任者:
伯曼 (Berman, Jules J.)
个人次要责任者:
张桂刚
个人次要责任者:
邢春晓
个人次要责任者:
任广皓
学科主题:
数据处理
中图法分类号:
TP274
题名责任附注:
题名页题其他译者:邢春晓,任广皓,王云
版本附注:
根据原书第2版译出
出版发行附注:
本书由ELSEVIER INC.授权
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书在第1版的基础上添加了一系列为大数据项目量身定制的技术与算法,并通过多学科领域的案例与Python代码示例,展示如何将大数据原理付诸实践。全书对大数据的基本概念及分析技巧进行了详细讲解,涵盖标识、去标识、元数据、语义、三元组、分类、内省、不变性、永久性、测量等技术。此外,书中内容还涉及数据安全、数据合法性等有关领域。
使用对象附注:
既适合作为大数据领域从业者的工具书,也适合作为初学者的参考读物。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态
TP274/350 S3291474  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借
TP274/350 S3291475  - 总馆—工业技术书库(龙湖)     可借
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