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题名/责任者:

数据科学之编程技术:使用R进行数据清理、分析与可视化/(美)迈克尔·弗里曼(Michael Freeman), 乔尔·罗斯(Joel Ross)著 张燕妮译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64089-9/CNY99.00

载体形态项:

xii, 253页, [16] 页图版:图 (部分彩图);26cm

统一题名:

Programming skills for data science : start writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 弗里曼 (Freeman, Michael) 著

个人责任者:

(美) 罗斯 (Ross, Joel) 著

个人次要责任者:

张燕妮 译

学科主题:

程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP312R

出版发行附注:

本书中文简体字版由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

责任者附注:

迈克尔·弗里曼, 华盛顿大学信息学院高级讲师, 教授数据科学、交互式数据可视化和Web开发课程。乔尔·罗斯, 华盛顿大学信息学院高级讲师。

提要文摘附注:

本书围绕使用R进行数据科学编程所需的实际步骤展开。全书着眼于该主题, 介绍了有关该主题的工具和技术的整个生态系统。虽然编写代码是成为数据科学家的核心部分, 但获得更多的基础技能也是这个过程中必不可少的。数据科学要安装和配置软件以编写、执行和管理代码, 跟踪项目版本变动, 利用计算机科学的核心概念来理解如何完成给定任务, 访问并处理各种不同来源的数据, 利用可视化手段来揭示数据中的模式, 构建与他人共享观点的应用程序。

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